Gabriela Mistral University Repository
The Gabriela Mistral University Library has developed the following Academic Repository in order to preserve, disseminate and make available the full-text contents of the academic production developed by the different actors in the academic and research field of the University.
The UGM University at the beginning of the year 2017 incorporated the UCINF University, also adding that collection where we find memories, theses, degree works, academic magazines, speeches, books, digital and sound files. Contact: [email protected]
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Big data y salud, un paradigma aplicado
dc.contributor.advisor | Carú Cisternas, Roberto. Profesor guía | |
dc.contributor.author | Arce Farfán, Freddy Antonio | |
dc.date.accessioned | 2018-05-04T20:02:38Z | |
dc.date.available | 2018-05-04T20:02:38Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12743/948 | |
dc.description.abstract | ¿Prevenir enfermedades antes de que se diagnostiquen? ¿Recibir seguimiento de nuestras enfermedades en tiempo real sin necesidad de acudir a la consulta del médico? ¿Tener al alcance de la mano un mapa de nuestra salud para que sea analizado por especialistas? Todas estas preguntas están cada día más cerca de convertirse en realidades cotidianas gracias, entre otros elementos, al Big Data. Las tecnologías basadas en Big Data están revolucionando todos los aspectos de los negocios y también de la vida cotidiana. Una de las áreas en el que los cambios tecnológicos están teniendo un impacto mayor es en la medicina, donde la biotecnología, los wearables1, la genómica2, los robots cirujanos o la biónica son realidades hoy en día. El desafío tecnológico no es pequeño, pero el Big Data nos habilita para manejar estos grandes volúmenes de datos y sacar partido de toda la información recopilada aplicando inteligencia a los datos. Bajo este contexto entonces la aplicación de Big Data es cada vez más evidente y necesaria en el mundo de la salud y la medicina. Sin duda esta técnica de evaluación al paciente nos dirige hacia un híper personalización, la cantidad de datos médicos recopilados en el historial médico de una persona va a aumentar de forma exponencial y esto nos abrirá una nueva puerta de conocimiento, donde podremos tomar decisiones a medida para cada paciente. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Seminario de tesis. Ingeniero en Ejecución en Informática. Universidad Gabriela Mistral. Facultad de Negocios, Ingeniería y Artes Digitales | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Universidad Gabriela Mistral | es_ES |
dc.rights | Attribution-NoDerivs 3.0 United States | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/ | |
dc.subject | Big data | es_ES |
dc.subject | Enfermedades | es_ES |
dc.subject | Diagnóstico | es_ES |
dc.subject | Informática médica | es_ES |
dc.title | Big data y salud, un paradigma aplicado | es_ES |
dc.type | Thesis | es_ES |